Mit einer LPR-Kamera wird ein Nummernschild optisch erfasst und in Echtzeit in digitale Informationen umgewandelt.
Dieses Verfahren ermöglicht den Betreibern mehr Daten zuzuordnen (außer dem Kennzeichen) zu jedem Fahrzeug, wie Zeit, Ort, Richtungserkennung, Geschwindigkeit, Herkunft, Warnhinweise und öffentliche Informationen über den Fahrer.
Sobald die LPR-Kamera das Bild mit Nummernschild erfasst hat, verwendet die Kamera-Firmware KI-gestützte, spezialisierte OCR Technologie, um das Bild in digitale (maschinenlesbare) Zeichen umzuwandeln.
Verschiedene Arten von LPR-Kameras mit spezifischen Funktionen für verschiedene Szenarien mit unterschiedlichen Anforderungen wie z.B. ticketloses Parken, Mauterhebung, Zufahrtskontrolle, Straßenüberwachung und Smart Cities
Leistungsstarke LPR-Kamera für die anspruchsvollsten Einsatzorte, wie sehr kurze Entfernungen und weite Blickwinkel
Preisgünstigere, kleinere und dennoch sehr leistungsstarke und präzise LPR-Kamera, ideal für die Einbettung von Schranken oder Säulen
Die kleinste LPR-Kamera der Welt für Sicherheit und on-street Parking
Diese leistungsstarke Kamera ist ideal für ITS und Mautsysteme und arbeitet bei großen Entfernungen und sehr hohen Geschwindigkeiten
Kompakte und erschwingliche LPR-Kamera mit 4G-Verbindung, entwickelt für Smart Cities
Dank der Ad-Hoc-Hardware und -Firmware sind die LPR-Kameras speziell dafür ausgelegt, Nummernschilder unter komplexen Bedingungen zu orten, zu lesen und zu digitalisieren, wo andere Systeme scheitern.
Mensch/Software-Überwachungstool, das die Installation zertifiziert und die Leistung überwacht
Kennzeichenerkennung wird in der LPR-Kamera-Firmware ausgeführt
LPR-Kameras erkennen und verarbeiten Nummernschilder bei Fahrzeuggeschwindigkeiten von bis zu 250 km/h
Beleuchtung, Schutz und Anschluss sind in den LPR-Kameras integriert
Die kürzeste Erkennungs-Distanz (ab 1,5m!) bei höchster Lesegeschwindigkeit (20ms)
Vertragliche Zusicherung der Leistungserfüllung oder Rückerstattung des Geldes
Bestens ausgebildete, engagierte Teams für jedes Projekt. Angeboteserstellung in 24 Stunden, Warenversand in 48 Stunden
Neurale Netzwerke werden verwendet, um aus jedem gelesenen Kennzeichen zu lernen. Dadurch wird die Leistung mit der Zeit immer wieder verbessert
Sie benötigen nicht mehr als 1 Survision LPR-Kamera, damit Kennzeichenerkennung funktioniert.
The customers at the garages in Siegburg experienced a significant reduction in traffic jams at entrances and exits, making traffic flow totally seamless
Strong contribution in solving car parking problems in the City
Tailored parking solutons for different users groups at OVUM Parking in Cologne-Braunsfeld, Germany
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